对年青东谈主来说，“当场”的存在像空气一样理所虽然。但执行上，它的历史并莫得那么悠久在线av pig，直到上个世纪 80 年代，“当场”功能才来源出现时 CD 播放器上。

要是你年齿稍大，纯属磁带的责任道理，就更容易相识到：“当场播放”是音乐数字化之后，才可能被竖立出来的功能，模拟介质是作念不到的。

它毫不仅仅一个小功能那么粗拙。“当场”对盘算推算机、信息学的发展有着深入道理。

你以至不错说“当场”是东谈主类第一次创造了某种“生成式机器”。

因为，当场胪列信息，即是在创造新的信息。

从 70 多年前，图灵假想的“当场数生成器”，到今天的“生成式 AI”，当场的认识连合了通盘盘算推算机发展史，也深入转变了咱们浮滥信息的样式。

在它赓续演变、进化的经过中，咱们也需要自问：东谈主类是否还掌捏着自我意志的缰绳？是否还领有创造的解放、遴荐的权柄？

01.当场播放

要是你用了苹果上个月刚推出的古典音乐 App，Apple Music Classical，你能够率会发现，它莫得“当场播放”功能。

这不难和谐，古典乐里的交响乐、协奏曲，时长一般在 30 分钟傍边，且往往被分为三个乐章，不同乐章之间有明确的法例，不行被打乱。

这导致，要是你想听古典乐，最佳明确知谈我方要听的是什么曲子。古典乐不行随时来源，随时终端，也无法“当场播放”。

这与古典乐出身的时间配景有极大关系。在古典乐富贵发展的 18-19 世纪，“留声机”还莫得被发明出来，东谈主们想要听音乐，就必须去剧院，听乐队现场演奏。

与之变成较着对比的是流行乐。今天大部分流行歌曲的长度，多为 3-5 分钟。即便大部分专辑会包含 10 首傍边的歌曲，长度加起来也接近一首交响乐，但歌曲与歌曲之间并莫得明确的“法例关系”，不错被当场。

这相似与时间、技能配景密不可分。流行乐的曲目长度之是以是 3-5 分钟，是因为 20 世纪初，初度被要领化的，78 rpm 的黑胶唱片，它单面能保存的声息长度，就在 3-5 分钟。

留声机和唱片的出现，开启了流行乐的时间。

包括“专辑”的英文是 album，还有“相册”的含义。这亦然因为，早期的专辑由多张单曲唱片构成，这些唱片被装在一个雷同相册的包装里，是以才用了 album 这个词来指代“专辑”。这种新的音乐组织形势，最终导致歌曲之间的“法例关系”被弱化。

而激起东谈主们“再行胪列歌曲”祥和的，是磁带。

磁带比拟黑胶，最大的分手就在于它不错“擦写”，留声机也进化为灌音机，东谈主们来源我方录制磁带。

经过中出现了“混音磁带”。80 年代的东谈主们，会买来空磁带，把多张不同磁带专辑里的不同歌曲，录进空缺磁带，作念成一张实体的“歌单”。往时最流行的录放机，往往会配备两个磁带卡槽，即是为了简约用户制作我方的混音磁带。

尽管仅仅再行组织、胪列歌曲，这种“再创作”却给用户带来了一种全新的体验。把不同的歌曲以不同法例放在沿路，就能抒发出透顶不同的道理。那时的年青东谈主，纷纷来源制作我方的“混音磁带”，彰显试吃，抒发情意。

插足 CD 时间，音乐从连贯的模拟信号，来源演变为数字文献，这让“当场播放”终于成为可能。

最早是在 80 年代，飞利浦的工程师初度在 CD 播放器上达成了当场播放，自后索尼来源将当场功能手脚一个卖点，放在了 CD 播放器上。

2000 年以后在线av pig，MP3 播放器来源显现，“当场播放”迎来了它的真确的黄金时间。包括那时刚刚总结的苹果的乔布斯，也将当场播放视为一个要害功能，加入了 iPod 和 iTunes。

2005 年，苹果推出 iPod shuffle，一款把当场功能刻在灵魂里的播放器。iPod shuffle 莫得屏幕，除了限度播放/暂停、音量、上/下一曲按钮以外，就唯唯独个“当场”开关。它的假想理念即是让用户随处随时，戴上耳机，听到一首当场的歌曲。

要是说当场播放有什么妙处，一方面在于它打乱了专辑一成不变的曲序，加入了一丝“不细则性”；另一方面也在于它代替用户作念了“遴荐”，东谈主们毋庸再从一个冗长的曲目列内外挑一首歌来听，而是只需要赓续按“下一首”，等着随到一首我方想听的歌。

这种赓续按“下一首”的体验，是不是跟今天咱们刷短视频很像？执行上，短视频的中枢交互机制，即是一种“当场播放”。

02.从“当场”到“保举”

往时乔布斯如斯可爱“当场播放”，并非偶然。

“用电脑模拟当场”的尝试，不错说连合了通盘盘算推算机的出身和发展史。它最早不错追意想 20 世纪 50 年代，“盘算推算机之父”阿兰·图灵，在史上第一台通用盘算推算机 Ferranti Mark 1 里，加入了一个当场数生成器。

早期的当场数生成器，曾分化为两条技能道路，真当场和假当场。

粗拙来说，真当场是诳骗当然界中的当场物理气象，卓绝是与电探讨的气象所产生的“杂音”，手脚当场的依据。比如图灵最早的当场数生成器，即是通过导体中电子热颤动产生的噪声，一次生成 20 个当场比特，十分于不错生成一个 0 到 1048575 之间的十进制当场数。

与之相对的，假当场则是通过数学才智“算”出一个当场数，以及从设定好的“当场数池”里抽取数字。还有一些才智，能通过一个比较小的真当场“种子”，经过盘算推算，推算出更多、更大的当场数。这么作念不错擢升当场数生成的闭幕。

东谈主们对“真当场”的想考，最终上升到了形而上学高度。

比如有不雅点认为，雷同于“投掷硬币”这么看似当场的事件，要是你能充分形色硬币开动的畅通和受力情景，相似不错瞻望投掷的闭幕。而雷同的逻辑，不错执行到任何系统，只须构建填塞准确的模子，充分形色系统情景后，就能推算出闭幕。

是以好多东谈主齐认为，真确的当场，只存在于量子物理层面。

但在具体应用上，当场数的“真假”依然不那么迫切。除少数鸿沟如密码学、博彩业，需要通过尽可能高质料的真当场，来保证系统的不可瞻望性、安全性。除此以外，大部分当场功能齐来源往另一个场地演变——加权当场。

加权当场的一个经典应用是在游戏鸿沟，比如暴击系统。

举一个很粗拙的例子，当游戏里一个扮装的暴击率是 50% 时，玩家有 12.5% 的概率遭逢三刀一语气不暴击。出现这种情况的概率不低，但这却是一个很反直观的体验，很容易导致玩家以为“概率不真”，也给游戏体验带来了过多不细则性。

是以，今天的大部分游戏竖立者，齐会接管“动态加权当场”的假想。具体来说，当暴击率是 50% 时，玩家第一次报复的暴击几率会低于 50%，但要是莫得暴击，下一次报复的暴击概率就会上升，直到接近 100%，但总体的暴击几率依然恰当 50% 的数字，仅仅暴击的出现会相对变得更均匀。在手游鸿沟，雷同的想路催生了另一种被常常接管的假想：抽卡保底机制。

这种经过假想、修改的“加权当场”，最终在迁徙互联网时间，演变为了内容保举算法。

比如曾被乔布斯可爱过的“当场播放”，在流媒体作事的时间，演变为了个性化保举的电台、歌单。

Spotify 最初迈出这一步，决定 all in 算法，Apple Music 也随之跟进。自后，竟然通盘的流媒体音乐作事，齐来源借助算法，向用户保举个性化的“当场”歌曲。

最终，这种体验栽植了迁徙互联网最到手的居品形态——短视频。

要是咱们将短视频应用的交互逻辑拆解到底层，它竟然即是一个长期不会终端的“当场列表”，用户赓续进取“刷”的动作，就像是在 iPod shuffle 的时间赓续按“下一曲”。

而这种你长期不知谈下一首歌、下一个视频会不会更美妙、更好意思瞻念的心思机制，持续诱惑着用户，令他们天际有天。

03.“自我意志”的缰绳

要是咱们把抽卡、短视频、保举算法齐视为“当场”的一种变体，毫无疑问，“当场”依然统带了寰球。

而这种统带也不出无意地，激励了争议。比如不少东谈主认为，抽卡游戏骨子上即是一种“赌博”，短视频则过度侵蚀了东谈主们的时辰和元气心灵。各家齐推出了一些“防千里迷”系统，扶持用户在使用这些 App 之余，掌捏我方的生计。

包括音乐亦然一样。今天有一部分“专辑原教旨主张者”认为，听专辑就必须按法例听，当场播放是一种不实。

这一争端最早还仅仅爱好者之间的事情，但它在 2021 年被带到了台面上。那时着名歌手 Adele 在新专辑《30》发布后不久，向 Spotify 发出了控诉，责怪 Spotify 专辑界面上的播放按钮，会默许当场播放整张专辑。她认为专辑自己的曲序不应被破损。

事情最终以 Spotify 修改居品结束，直到今天，你在 Spotify 上点开任何一张专辑，默许的播放按钮齐是“法例播放”。

但这依然无法逆转“当场”的魅力。

今天的东谈主们使用音乐软件，听歌单、听个性保举、电台越来越多，除了少量数大牌歌手，还领有强大的听众命令力以外，大大齐音乐东谈主，齐需要想办法“迎划算法”。好多作曲者，以至在创作之初，就会挑升假想一个相称强烈、有落差感的“上涨”，因为这么的曲子会更容易被用来作念 TikTok、抖音的配景乐，也就更容易被算法推送到用户的耳朵里。

包括 Apple Music，早期用功宣传我方的歌单齐由真东谈主剪辑，而非算法生成。但在 2021 年，苹果也推出了“自动播放”功能。这个功能与 Spotify 的算法系统雷同，会在用户播放一张专辑、歌单后，连接自动播放算法保举的歌，无穷续播下去。

事实讲明注解，所谓的“个体意志”，其实十分年迈，卓绝是在那些琐碎的事情上。就像被问到“晚上想吃什么？”，咱们老是但愿对方班师给到一个填塞好的谜底——咱们想要的不是遴荐权，而是有筹办权。

但令东谈主牵记的是：要是咱们将一切的遴荐齐托付出去，交给算法和机器，最终的阿谁“有筹办权”，未必也会逐步变得摇摇欲坠。

今天，越来越多的创作家，不管是音乐东谈主、写稿家，照旧视频作家，齐感到越来越难把捏创作的“脉搏”，因为算法的偏好倏得万变，稍不把稳就会被冲刷下去。

而要是说保举算法的影响还仅仅“东谈主类发现了火”，生成式 AI 的显现，以及它的潜在影响，则可能达到“核反馈”的级别。

限定现时，一切的生成式 AI，它们的神经齐集学习机制，骨子齐是在当场遍历多样词语、像素，在纷纷的神经齐集里赓续进行“加权当场”，找到一条概率最大的通路，生成闭幕。这个闭幕不错是语句、图片或视频。

生成式 AI 的出现，势必会戳到东谈主类的“软肋”。毕竟你不再需要我方去遣意造句、拍照、绘制……就像你不需要想我方要听什么歌一样。

这里的问题相似在于，咱们会不会因此失去蓝本的才智？越来越多东谈主会不会像短视频时间一样，不再知谈歌名、歌手一样，失去言语、造句的才智？

谜底依然藏在“当场”的漫长历史中。

不管是当场播放，照旧内容保举算法，齐并莫得抹除创作家的存在。技能赓续发展，不变的是每一代东谈主，齐找到了凝听、和谐音乐，以及进行二次创作的才智，后者以至变得越来越丰富。而越是在一个充满不细则，充满当场的时间，越是需要咱们主动去和谐、想考，捏住意志的缰绳。

这恰是“个体意志”的体现，想考不休在线av pig，创造不啻。